artisoc Cloud

マルチエージェント・シミュレーション（MAS）は社会や自然界の複雑な現象を理解し、また今後の社会システムを設計していくうえで重要な手法です。
MASでは、自律的に行動する主体（エージェント）の行動ルールおよび相互作用を定義し、コンピュータの中に人工的な社会を構築することで、ダイナミックに変化する社会などのシステム全体の挙動を再現し、現象の理解や施策の検討に役立てることができます。

artisoc Cloudは、artisocの次世代版にあたるMASプラットフォームです。シミュレーションをWebブラウザ上で手軽に実行・共有できるほか、クラウド上での大量同時実行などの機能を使い、より高度にシミュレーションを実施することが可能になります。

①手軽なシミュレーションモデルの作成・実行

artisocの直感的なモデル作成機能を継承しており、ごく基本的なプログラミング文法を習得すればモデルの作成が可能です。また、Webブラウザ上でのモデルの作成・実行が可能になったことにより、環境を選ばず手軽にシミュレーションを実施できます。
ルール記述言語としてはPythonを採用しており、Python言語の機能を生かした柔軟なルール構築が可能です。

②シミュレーションモデルの共有

作成したモデルはwebページ上で他のユーザーに公開でき、公開されたモデルにはコメントを投稿することができます。また、他のユーザーが作成したモデルを引き継いで新たなモデルを作成することもできます。クラウド上のコミュニティで成果を共有・議論しながらモデルを発展させる、組織内外での意思決定のためのコミュニケーションに利用するといったことが可能です。

③シミュレーションの大量同時実行

作成したモデルをクラウド上の仮想マシンに複製し、シミュレーションの大量同時実行を容易に行うことができます。実行シナリオや結果の管理にはOACIS*を用いており、実行結果の集約・可視化・分析を行うことも可能です。膨大なパラメータの組み合わせを持つモデルの分析や、特異的な結果が発生する条件の探索などに用いることができます。
*国立研究開発法人理化学研究所が開発しているシミュレーション実行管理フレームワーク。詳細はこちら。

④他のツールやデータとの連携

API連携などにより、他のツールと組み合わせたシミュレーションの利用や、様々なデータを取り込んだモデルの構築が可能です。外部のセンサーやオープンデータと連携することで継続的なモデルの運用を行ったり、既存のシミュレータと組み合わせることでより幅広い現象を表現することができます。